​虫洞、脑科学、暗物质、五维空间、弦理论... 腾讯WE大会上顶级干货不止这些

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“我们将更加重视科技驱动力。”

“过去，中国互联网与科技行业的创新，往往是‘应用需求找技术支持’。未来，我相信会有越来越多创新来自‘技术突破寻求产品落地’。”

“腾讯正在不断引入各领域的优秀科学家，也希望通过加大基础科学投入、建立公司技术委员会等措施，尽可能为科研工作者和技术人员创造更好的工作氛围和团队文化。”

这几句话，来自马化腾在10月31日发布的一封公开信。而在11月4日，腾讯以举办第六届WE大会的形式践行这种“承诺”。当然，这场活动无关商业，只探讨最前沿的科学技术和思想。

“如果人类想要延续下一个一百万年，我们就必须大胆前行，涉足无前人所及之处！”雷锋网发现，这次面向2000人的探讨正是在表达人类目前的这种关切。

大会现场的阵容堪称“顶级”：

• 有赢过霍金的“可穿越虫洞”之父、诺贝尔物理学奖获得者Kip Thorne；

• 有挑战爱因斯坦的美女科学家、五维空间理论提出者Lisa Randall；

• 有欧洲航天局高级顾问、哈勃望远镜项目发起者Mark McCaughrean；

• 有创造“人工生命体”、合成生物学权威专家覃重军；

• 有聚焦AI新边界的腾讯首席探索官David Wallerstein；

• 有科学宫殿守门30年、《自然》杂志总编辑Philip Campbell；

• 有中国脑计划推动者、探索颅内宇宙的中科院院士蒲慕明；

• 有阿尔兹海默症新病因发现者Joel Dudley。

• 而在去年，更是有霍金、姚期智、张康、郝景芳等嘉宾参与。

这次大会，科学大牛们带来了哪些分享？

Kip Thorne第一个上台演讲，他是2017年诺贝尔物理学奖获得者、加州理工学院荣誉费曼理论物理学教授。他联合创建引力波天文台LIGO，在引力波理论和观测上做出了重大贡献，并因此获得2017年诺贝尔物理学奖。他也是《星际穿越》等多部科幻电影和小说的科学顾问，提出了“可作为时间机器的虫洞”等知名科幻概念。

Kip Thorne

Kip Thorne是许多经典科幻艺术背后的科学顾问。他首次将虫洞设计为时间机器，开创了科幻界的先河。在电影《星际穿越》中，他和制作团队合作，向人们展示了令人惊叹的宇宙黑洞“卡冈图雅”，这是迄今为止最接近于科学理论的黑洞艺术作品。

我们不断地把虫洞打开，我们可以让土星的光线穿越、弯曲，我们就走到了仙女座，我们又用虫洞回去，这么长的距离，只要几分钟就可以过去。虫洞往往会自毁，会自己崩塌，我们怎么样才能够避免这一点呢？我们就是要用特殊材料去把它填充起来，它是一种反引力的效应，它能够去修复虫洞的侧壁。而且可以说，虫洞并不会在宇宙当中自然产生，需要有高级文明有意识的去创造和维持，再填充特殊材料，虫洞才能存在。

越是临近黑洞，引力越强，时间越慢，它比停止还要慢，时间甚至会倒流，一直会降到黑洞的中心，也就是起点，在这个地方广义相对论会失败，会由量子力学来替代，而这个现在我们还不太理解，虽然我们很想理解。

Mark McCaughrean则第二个登上讲台，他是欧洲航天局（ESA）科学与探索高级顾问，曾参与哈勃望远镜、詹姆士韦伯望远镜等知名天文项目，致力于利用最先进的地基和太空望远镜对恒星及其行星系统的形成进行观测研究。他和团队在地球、金星、火星等星球的观测与探索上拥有丰富的经验和权威发言权。

Mark McCaughrean

他参与“太空之眼”哈勃望远镜项目，亲历了天文史中的诸多重要时刻：人类首次发现黑洞存在的直接证据；发现太阳系中最有希望诞生生命的地方——木星的卫星；捕捉到来自宇宙大爆炸4亿年后的GN-z11星系微光。在“世界最强太空望远镜” ——詹姆斯韦伯空间望远镜项目中，预算严重超支，发射时间几度推迟。麦考林矢志推进，他说：“这是一个极具挑战性的项目，但我们与所有的美国、加拿大、欧洲科学家和工程师并肩作战，成功地迎接了挑战。”

因为大气的波动，使得月球周边产生了波动，导致照片不会非常的清楚，清晰度不够。从理论上来讲，没有办法让望远镜工作的非常好。最近几年，这种情况我们有所改善，尤其是通过激光系统来提供一些天空中有一定高度的人造恒星来进行研究，这样的做法是非常有效的，但是它不是完美的。所以说，天文研究最好的办法还是在太空中观测。在1990年4月，欧洲航空局推出了哈勃空间望远镜，在太空当中已经有20多年了，给我们带来了很多科学的数据，帮助我们更好的了解到宇宙的运转。

其实每一个星系都有几千亿的恒星，也会有行星，有可能在某一些行星上会有生命。詹姆斯韦伯望远镜会帮助我们去了解关于我们宇宙的很多神秘之处，包括这些恒星的起源，还有我们星系起源的地方，我们自己银河系的一些神秘之处。

覃重军随后登场。覃重军是合成生物学权威专家，中科院上海植物生理生态研究所合成生物学重点实验室主任。他长期从事分子微生物学和微生物药物代谢工程研究。他领导的团队利用基因编辑技术将酵母细胞的16条染色体改造为1条，创造出全球首例人造单染色体真核细胞。该技术对人体衰老和癌症研究具有重要意义。

覃重军

覃重军讲到，奋斗5年，他们合成了只有一条染色体的酵母细胞，这是世界范围内首次人工创造单染色体的真核细胞。人类由真核细胞进化而来，酵母三分之一基因与人类同源。这是“人工合成生命”领域最前沿的突破。深耕原核生物领域30余年的他，原本是研究真核生物的“外行”，他的实验设想最初被看做天方夜谭，国外同行认为不可能实现。实验很艰难，光笔记就写了2000页A4纸。

演讲中，覃重军提出以下四点总结，希望引人深思：

• 大胆猜想：人类、动物、植物、酵母等真核生物的染色体数目是最多的但是“随机的”。酵母可以像原核生物一样将所有遗传物质组装在一条染色体上。

• 理性设计原则：染色体融合应尽量避免影响基因表达和细胞生长。敲除近端粒重复序列，染色体位置顺序可以随机，着丝粒位置居中。

• 核心技术：CRISPR-Cas9多位点同时切割与高效同源重组。

• “工程化”精准实施：染色体两两精准融合和严格验证。

David Wallerstein是腾讯首席探索官，他算得上是“老腾讯人”。David Wallerstein于2001年加入腾讯高管团队，目前常驻于美国帕洛阿尔托。他曾在中国和日本有超过20年的工作和生活经验。David主要负责腾讯国际业务的战略推广，以及对新兴科技产业的投资。

David Wallerstein

David着重讲到，腾讯在人工智能上的布局一直非常看重医疗，看中人的健康。

他指出，2017年8月3日，腾讯正式发布了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品——腾讯觅影。这款产品在腾讯内部是非常重要的。作为医疗健康事业部打造的“AI医学解决方案专家”，腾讯觅影利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，以及利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测。

除此之外，David还谈到，人类社会现有体系架构并不能够解决诸多问题，比如疾病、饥饿资源匮乏等。可能几十年、几百年以前开发的那些制度体系，当时是适用的，而现在随着人类人口不断地增加，就不够用了。

如果可以的话，我想创造一个新词：FEW（food、energy、water，食物、能源、水）。我要讲的是，对于我们来说这几样是最重要的，我们一定要把它搞定。

Philip Campbell大有来头。他被誉为“世界顶尖期刊的守门人”，因为他是国际顶级科学出版机构施普林格·自然集团总编辑。资料显示，Philip于1995年至2018年曾担任国际顶尖科学期刊《自然》总编辑。现任施普林格•自然集团总编辑。因其对科学的贡献，2015年被授予爵士勋衔。

Philip Campbell

从上世纪九十年代起，菲利普·坎贝尔担任《自然》杂志总编辑达22年之久，然而他与这本刊物的缘分却比这更长。他在1979年便被聘为编辑，在他的见证和一路陪伴下，如今，《自然》已成为全世界最权威的科学期刊之一。

他在现场表达了个人对于年轻科学家的看法：

对于年轻的研究人员来讲，他们主要分为两种：

第一种，真的希望探索世界运转的本质，不管是物理的还是生物的一些规则。我所生活的环境就是这样的领域；第二种，现在我们看到越来越多的年轻的研究人员是想改变我们和世界的关系。

我想讲的一点是，我们要支持后一种人群，我们需要做出不同的事情，有的时候是很困难的，但你需要为对社会带来影响的科学家提供支持。

此外他还表示，科学界需要改变对年轻研究人员的激励机制。作为《Nature》杂志总编辑，他们内部在选题时越来越关注对社会有用的题材，比如说自然植物、能源、气侯变化、人类行为、地球科学等等，因为这些是要应对不同的问题，总体的一个话题就是可持续性，同时涉及到人类行为。

蒲慕明作为中国脑计划推动者在现场耐心做着科普的工作，实际上他本人是中科院院士、美国国家科学院院士、中科院神经科学研究所所长，在神经学的多个领域做出了开创性工作。

1999年，他创建中科院神经研究所并担任所长至今，曾获得格鲁伯神经科学奖、Ameritec奖等众多奖项。今年，中科院神经所克隆出世界首例体细胞克隆猴，这一技术将有助于更好地研究灵长类动物大脑，以及帕金森症等神经疾病。

蒲慕明在现场谈到，2017年，他指导的团队，完成全球首例猕猴体细胞克隆，这一难题曾困扰全世界科学家20多年。这项成果将帮助科学家进一步探索大脑高级认知功能，解开人类认知之谜。如今，他四处奔走，推动中国脑计划。该计划的实施，将逐渐揭开大脑这一“内部宇宙”的神秘面纱，为人工智能的突破奠定根基。

第一个“脑计划”已经准备了4年多了，至今还没有启动，因为要做一个大计划，而且是2030年的国家大计划，所以需要准备充分，其实这也是很好的。

怎样实施是个很大的问题，怎样才能真正达到你所说的不是跟着欧美国家多做一步，而是能够做出我们的特色。

“脑计划”从开始大家就有个共识：中国要有所为、有所不为。我们的神经科学的起步比较晚，总体体量也比欧美要小的多，我们做神经科学的、做“脑科学”的人数在中国只是美国的1/10，所以你要怎样在这样一个大计划里又能够做出世界领先的、又真正对我们社会有用处、有贡献的技术，这就很需要考虑。怎样做出一个能够真正发挥我们的优势、而且是针对我们社会需求的“脑计划”，这是很值得考虑的。

Lisa Randall 是五维空间理论提出者，还是个美女科学家。

Lisa Randall

她的身份是美国国家科学院院士、哈佛大学理论物理学教授。Lisa是当今被引用最多、最有影响力的理论物理学家之一，是粒子物理学和宇宙学权威专家，研究领域包括额外维度、暗物质、弦理论等，并著有《叩响天堂之门》《弯曲的旅行》《暗物质与恐龙》等知名科普巨著。

爱因斯坦曾说，他这辈子犯下的最大错误是构想出“宇宙常数”，即一种他假设的未知宇宙能量。Lisa Randall却认为，暗物质确实存在于银河系中，她甚至推断，暗物质是造成恐龙灭绝的元凶。

在非物理学当中的额外维度是怎么样的呢？卡鲁扎1999年的时候提出了额外维度，也就是说在爱因斯坦提出《广义相对论》之后，很快他就提出了额外维度的思想。

额外维度没有理由不存在，爱因斯坦的方程可以在任意数量的维度当中都是适用的。我想你们可能听说到了，所谓的量子、引力，它也能够去给我们显示，还存在可能有6个维度，到底说有还是没有，有多少？还留待以后的试验去检验。

在高维度空间当中存在类似于膜的物体，在弦理论当中它也发挥了重要的作用，它对于物理学的重要意义有几个方面，其中之一就是我们可以生活在一个膜世界当中，在高维度的世界当中，我们所知道所有的事情，其实都被聚集在了一张膜上。

Joel Dudley是美国西奈山伊坎医学研究所所长，精准医疗领先研究者。他被誉为“有望治愈阿尔茨海默病的人”，所以他在最后做压轴演讲，也是主办方表达敬意之举。Joel长期关注组学、数字健康、人工智能和医疗保健的交叉领域，致力于解决基因组学和精准医学中的关键问题。他的最新突破是利用大数据挖掘出了阿尔茨海默病病因的另一可能——病毒感染。2014年他被Fast Company杂志评为100位最具创造力的商业人物之一。

Joel Dudley

在疾病诊疗方面，Dudley独辟蹊径，将大数据方法应用于医疗系统中，通过发现细胞、组织、患者、环境和人群之间的信息流网络，最终建立智能的学习型医疗系统，实现预测性精准医疗。如今，他用这种方法挖掘出阿尔茨海默病的可能病因——病毒感染。目前，全球5亿人罹患阿尔茨海默病，每3秒钟就有一个新确诊病人。如果乔尔杜德利的研究被确证，将为药物研究提供新方向，这种夺去全球几亿人健康的疾病，也将迎来治愈的曙光。

我自己也会和一些医药的公司进行合作，因为医药公司会有很多数据，比如他们每年会有很多临床实验，每次临床实验可能耗资都是很多钱，几十亿，会产生非常多的数据。可是医药公司的人，可能这些数据只会用一次，一个是因为缺少数据科学家，这些医药公司虽然有IT，但是它没有数据科学家，数据科学家是另外一个种类的工作，他需要了解数据、统计学等等。他们之所以没有充分利用这些数据，是因为他们缺少这样的人才。

另外，在美国，医疗的体系更加注重的是治疗，而不是预防。但是中国有一个体检的行业，所以说在中国是有机会通过数字医学来进行预防的，因为有体检行业，所以我觉得会有这个机会。

支持青年科学家，《Nature》杂志与腾讯联合推出全球影响力大奖

会上，除了一系列科普性质的演讲，施普林格·自然集团（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）还与腾讯共同宣布，将针对青年科学家群体，推出“自然科研全球影响力大奖（Nature Research Awards for Driving Global Impact）”。

雷锋网了解到，该奖旨在表彰通过科学研究为社会带来积极影响的青年科研人员，鼓励青年科研人员批判性地思考其研究工作的潜在影响力，最大程度地提升科研的影响力，让科学研究造福社会。

据悉，该奖项在2019年将重点关注脑科学。涉及的领域包括大脑与行为的关系、技术突破、预防和治疗大脑疾病的新颖技术等。申请该奖的科研人员必须能够展示自己的研究所带来的社会影响力，或清楚说明其潜在影响力，并能阐明如何确保实现这种影响力的计划。

雷锋网总结

整场活动让我们看到，关注基础科学发展实际上已成为全球企业、学界的共识。全球市值最高的十大公司之中有七家是互联网和科技企业，这当然也说明了，要实现更大突破，这些企业也需要十分关注基础科学发展，并积极引领。尤其是中国，数字经济不断纵深发展，科技越来越融入到各行各业。但如何践行？如何激励？如何成长？还值得进一步探索。

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